江中新闻网讯（通讯员 何小汝）6月18日，“智链新药，数筑根基——AI赋能新药全流程研发”启动会在实验大楼B209会议室召开。全国重点实验室主任杨明教授主持会议，合作企业代表、相关部门负责人及实验室科研人员参会，围绕人工智能与新药研发深度融合展开研讨。

　　会上，杨明教授系统介绍了AI赋能新药全流程研发的整体战略布局。他结合团队自研大模型发展态势及海外AI模型管控政策收紧的行业背景，分析了当前AI技术迭代加速态势下，攻坚自主核心技术的现实紧迫性。他详细介绍了团队围绕新药研发智能化搭建的“1+N+X”平台架构，目前已落地13个专业智能体并持续扩展，覆盖药物研发到临床应用全流程；并结合跨领域应用实例，展示了专业智能体的应用前景。

　　在专题学术分享环节，校企专家围绕数据、算法与应用维度展开交流。四川长翎数智信息技术有限公司总经理杨昕作题为《AI在医药领域中应用概况》的报告，梳理了人工智能在医药研发领域的应用现状与发展趋势。我校熊旺平教授以《AI科研数据收集规范》为题，围绕数据支撑环节，系统讲解了知识库构建、全流程数据采集规范与分类归档标准，针对数据不全、不齐、不深等常见问题，提出了数据治理与共享方案。徐焕华副教授以《数据驱动的药物发现》为题，介绍了中药全息智能筛评平台的建设实践，分享了底层数据搭建与多模态数据治理归档的探索经验，提出了“人机协同、群体决策”的闭环研发模式。胡会强老师以《数据分析方法、手段和未来发展方向》为题，介绍了深度学习技术在药物靶点预测、药代动力学分析、毒性预测及方剂协同作用预测等方面的探索实践。

　　杨明教授在总结讲话中指出，本次启动会为AI赋能新药全流程研发明确了方向、理清了路径。他强调，团队要加快完善数据标准体系，推动科研思维从传统数据库向因子库转变，依托飞轮循环机制实现数据与模型的持续迭代，加速推动智能研发生态从理论走向实践。他指出，这是对科研规律的科学遵循，也是践行正确政绩观的必然要求，广大科研人员要坚持在“潜绩”上夯实基础、久久为功，在“显绩”上攻坚突破，力争产出经得起检验的创新成果。

　　下一步，实验室将持续深化校企产学研合作，深耕“人工智能+中医药”交叉创新研究，打造专业化智能化新药研发平台，更好地服务学校“双一流”建设，为江西中医药产业高质量发展提供科研支撑。

稿件来源：重点实验室

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